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技术型“狼来了”:AI到底会不会抢走我们的工

2017-12-06 11:52

技术型“狼来了”:AI到底会不会抢走我们的工

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  文/脑极体

  时近年末,科技界的大小会议开始井喷。

  参加了不少人工智能领域的会议之后,我发现了一个标准的AI峰会套路:宣传海报上要提问AI会不会毁灭人类;主持人开场时候要讲AI政治取代人类;圆桌会议时候一定要问每位嘉宾哪些工作会被AI给取代…

  我想,以上可以称之为标准的“AI吓死你套餐”。

  当然了,有这样的情况也不奇怪。在国外,有马斯克这样的网红企业家每天在推特上提醒人类AI的威胁;在国内,媒体和布道师们动不动就要说AI又可以干什么什么了,又有哪些人要失业了。

  但是在刚刚的乌镇互联网大会上,马云却反其道而行之,说“人类要有自信、相信我们可以控制机器”。究竟是马云过分乐观,还是马斯克们在重复狼来了的故事?

  那么不妨来思考这样一个问题:AI作为一种技术工具,到底会不会夺走我们的就业机会?

  永远无法阻止技术的滚轮型前进

  比较有意思的是,马云在乌镇的讲话,并不是简单“乐观派”,他也承认未来机器学习、人工智能一定会取代大部分机械的工作,会有一些工作被“抢走”。但这些并不意味着我们就该惧怕人工智能,甚至抵制技术的发展。

  就像马云自己所举的例子,清朝时期抵制铁路的原因之一,是担心沿线挑夫会失业,影响社会稳定。结果也确实是这样,挑夫们真的失业了,但是铁路在今天创造了200万直接就业机会,他们比挑夫的工作更有尊严、有技术含量。而且更重要的是,给整个社会经济带来了深远和结构化的影响。

  这就是技术的滚轮型前进。

  当某种技术应用开始大规模部署在社会中的时候,必然有一些旧有岗位被淘汰,也必然有一些新兴工作诞生。循序往复,人类才能在生产力的数字曲线上越走越远。

技术型“狼来了”:AI到底会不会抢走我们的工

  这个进程是永远无法阻挡的,但是却可以顺应和利用。举个例子,假如某个高人极其热爱BP机产业(不知道还有没有人记得这东西了),一生谨守着BP机修理这个工作不放,那么现在他大概早就饿死了。但是如果他敏锐的抓住了技术更新换代的节奏,依靠BP机业务建立起的客户、渠道和经验,先人一步进入手机和智能手机产业,那么不出大问题的话,应该已经赚得盆满钵满。

  具体到今天我们面对的人工智能,其实也完全是同样的道理。我们看到了一些工作正在快速被AI取代,但是同样也应该看到,人工智能产业目前正面临着巨大的人才和配套服务缺口:数据清洗与管理、针对AI的非技术岗位、智能化与传统业态的结合等等,都急迫需要着大量人才来满足需求。

  就像火车一样,AI是一种本身就会创造和激发大量工作机会和就业岗位的技术工具,关键看是谁来用它,如何引导它的方向。

  此消彼长之下,人工智能究竟是夺走了工作机会,还是创造了工作机会呢?恐怕兼而有之,重要的是人本身,要懂得睁开眼睛,张开怀抱。

  就像马斯克每天吆喝着AI要夺走人类工作,但他旗下以及投资的企业却一刻也没有停止过对AI的探索和利用。无论他的话究竟目的如何,至少他的所作所为,已经告诉了我们该如何对待AI。

  机器智能化对实体经济的加持,会比互联网大很多

  车轮效应之外,我们或许还应该看到AI的一些全新特点。

  作为底层技术和决策控制工具,AI对于传统制造业和实体经济的加持是一直被媒体环境忽略的。互联网技术已经对实体经济产生了巨大的影响,到了AI这里,传统经济与新兴技术之间最后的鸿沟也将消弭。互联网兴起时实体经济感到惶恐,是因为自己无力贴合,但AI却能够通过机器识别、IoT、可视化技术等各种各样的方式进入传统企业当和实体经济当中。在效率聚合、连接可能性和商业精准度等层面帮助传统企业换发生机,进入全新的冲刺轨道上。

  比如说,通过AI加持,工厂将可以解决良品率、流程可视化、智能营销网络网络等问题,那么工厂不一定要少用人工,却可以产生更大的价值回报,公人的工作环境也将更体面。

  从这个角度看,AI相比很多技术变革来说是更温和、更友善的。它可以快速抵消掉一些工作的必要性,但却可以让更多的工作——尤其是经济结构稳定、辐射更广阔人群的制造业、能源业和农业——获得本身工作质量与效率、收益的提高。

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